根据天猫和淘宝平台数亿全量数据分析得出
1⃣️GEN Z （95后为主，互联网原住民，看中潮流关注外貌）
人群特征：
95后为主，典型的“互联网原住民”
热衷利用互联网购物消费和休闲娱乐
消费活力最旺盛，对网购青睐有加（近70%GenZ网民线上消费占比超四成5）
勇于尝新，对新奇有趣的事物充满热情
更看重潮流，对品牌的忠诚度较弱
热衷于利用互联网发展自己的兴趣圈子（如宅文化、二次元、游戏等）
特别关注外貌的颜值一族，是美妆（尤其是彩妆）品类增长的主要贡献者之一
2⃣️新锐白领（工作节奏快，对便利性要求高，高收入高压力）
Rookie White Collars
人群特征：
居住在高线城市
以85后和90后为主
处于事业奋斗期，工作节奏快
对消费便利性要求高，青睐线上渠道
乐于尝试新鲜事物，热衷种草拔草
对新品牌的接纳程度高
对提升自我价值十分关注（是健身、知识付费等消费的主力）
高收入但也面临着高消费、高生活成本（如房价）的压力
3⃣️精致妈妈（关注自身健康美丽和还是健康成长）
Supermoms
人群特征：
居住在高线城市
主要关注自身健康美丽和孩子的健康成长
家庭主要的购物者
愿意花钱买便利，热衷线上购物，线上消费力最强
购买的品类和品牌数量多，购物频次最高，单次购买金额也最高
尤其重视产品的健康与安全，不断推动品类高端化升级
青睐通过海淘渠道购买海外原产的高质量产品（如进口奶粉、辅食等）
4⃣️资深中产（事业发展进入成熟期，注重消费品质）
Wealthy Middle Class
人群特征：
居住在高线城市
以70后、80后为主
事业发展已进入更为成熟的阶段，多数职位已达到企业中层及以上级别
对新事物的追逐以及消费热情较年轻一代稍弱，拥有更加理性的消费观
线上购物注重品质，高端产品占比高，线下购物侧注重体验
5⃣️都市蓝领（居住在城市郊区，更追求性价比）
Urban Blue Collars
人群特征：
生活在高线城市，主要从事餐饮、运输、零售等行业的工作
大多居住在城市郊风
由于通勤时间较长，他们在上下班途中往往通过手机娱乐打发时间
生活在电商基础设施完善的高线城市，熟悉线上购物渠道
收入相对偏低，购物中更加追求性价比
6⃣️小镇青年（经济压力较小，生活节奏慢，紧追潮流）
Small-town Youth
人群特征：
生活在低线城市，但紧追都市潮流
没有过高的经济压力，生活节奏较慢
有充足的闲暇通过网络游戏、直播、短视频等各种方式进行休闲娱乐
可支配收入和可支配时间均充足
重要的网购潜力人群
7⃣️都市银发（年龄50岁以上，偏爱简单的沟通方式）
8⃣️小镇中老年（生活在低线城市，重视熟人社交）
✨品牌如何根据人群画像制定战略？
✌️Step1: 梳理品牌和各品类，识别特定的策略人群，了解其对货与场的偏好特征
✌️Step 2: 从选定的策略人群入手，分析渗透率，复购率，高端化3大消费增长要素，制定专属策略
✌️Step3: 根据策略选择落地场景，如调整产品组合、营销和渠道策略等
✌️Step4: 建立覆盖AIPL全链路消费者旅程的监测体系，实时评估并持续优化战略举措